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코센리포트

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  • 전기/전자

    [05월 사전주제] 인공지능의 양자화기술

    인공지능에서의 양자화

    딥러닝(Deep Learning)은 인공지능의 한 분야이다. 딥러닝의 대표적인 예로 Convolutional Neural Networks(CNN)가 있다. CNN은 이미지 분류(image classification), 객체 감지(object detection) 및 시맨틱 세분화(semantic segmentation)와 같은 컴퓨터비전(computer vision) 영역에서 지난 10여 년 동안 상당한 기술적인 진전을 이루어왔고, 우리의 일상생활에도 많이 이용되고 있다. 지난 10년 동안 컴퓨터비전에서 딥러닝 모델의 새로운 아키텍처 개발뿐만 아니라 모델...

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  • 에너지/자원

    [05월 사전주제] IPCC 6차 보고서 기후변화완화 챕터에서 제시한 정책적 제언

    IPCC 6차 보고서 기후변화 대응 부문

    최근 IPCC에서 기후변화 6차 보고서 기후변화 대응 부문 챕터가 발간되었다. IPCC의 실무그룹 3의 보고서는 기후변화에 대한 대응 상황에 관한 냉철한 그림을 그리고 있는데, 이 보고서는 현재의 상황이 약간 실망스럽다고 지적하고 있으며, 현재 우리의 대응 수준이 규모와 속도에 있어 훨씬 미달하고 있다고 보고 있다.[1] 그러나 3,000페이지가 넘는 이 보고서에는 기후 위기에 대한 우리의 대응을 변화시킬 수 있는 가능성을 담고 있기도 하다. 이 보고서는 오늘날 기후...

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  • 보건의료

    [04월 사전주제] 인간질병 진단을 위한 Next generation sequencing (NGS)

    질병 진단을 위한 차세대 염기서열분석법

    임상 연구에서 차세대 염기서열분석(Next generation sequencing)의 급속한 발전과 광범위한 사용으로 여러 유전질환의 진단에 놀라운 진전이 이루어지고 있다. 또한 차세대 염기서열분석의 진보로 새로운 역할에 주목하고 있다. 차세대 염기서열분석법은 약 10년 전에 게놈 연구에 도입되어 생물학 및 의학에서 기술혁명으로 불리며 중요한 의미를 가지게 되었다[1]. 정확성 및 편이성이 개선된 후 Sanger sequencing에 대한 대체로 널리 이용되고 있다. 이러한 차세대 염...

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  • 원자력

    [05월 사전주제] 원전 지하수 오염방지를 위한 매설배관 누설검사 기술개발

    원전 지하수 오염방지를 위한 매설배관 누설검사 기술개발

    국내 가동 원전에는 약 30~40km의 매설배관[1]이 설치되어 운전 중이며, 국내외 원전 운전 연수가 증가함에 따라 주요 관리 대상 계통의 매설배관 누설 사례가 증가하고 있다. 현재 미국 NRC와 EPRI에서는 매설배관 검사를 위하여 검사 관련 코드 및 절차 등을 확립하였으며, 관련 기술적 절차가 ASME 코드로 등재되어 있다. EPRI의 연구[2]에 의하면 매설배관의 검사에는 검사장비를 탑재하고 배관 내부를 주행하는 로봇을 사용하는 것이 현재로서는 가장 현실적인 대안으...

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  • 환경

    [01월 사전주제] 폐수처리 시설의 유기물 관리 지표 변경에 따른 처리 방안

    폐수처리 시설의 유기물 관리 지표 변경에 따른 처리 방안

    산업 발전과 도시화로 인해 다양한 오염물질이 수생태계로 유입되고 있으며, 공공수역의 난분해성 물질에 대한 사회적 관심이 높아지고 있다. 공공수역으로 배 출 된 오염물질은 희석, 흡착, 광분해 등의 경로를 통해 분해 및 저감 되지만 상당한 시간이 소요되는 것으로 알려져 있다. 이에 따라 공공수역으로 처리수를 배출하는 폐수처리시설의 TOC에 대한 수질기준 달성이 필요한 시점이다. 산업이 발전하면서 다양한 유기화합물이 이용되고 있으며, 다양한 유기화합물 사...

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  • 과학기술과 인문사회

    [04월 사전주제] AI와 영화

    AI와 영화

    우리는 현재 영화제작에 인공지능이 사용되는 시대에 살고 있다. 인공지능은 이미 영화제작에 상당한 영향을 미치고 있다. 오늘날 시각효과 범주에 속하는 우수한 영화 대부분은 영화제작에 기계학습과 인공지능을 사용하고 있다. 〈아이리시맨〉과 〈어벤져스: 엔드게임〉과 같은 대작 영화들에서 확인해볼 수 있듯이 영화가 인공지능에 의해 쓰여지고, 로봇에 의해 공연되고, 딥러닝 알고리즘에 의해 애니메이션화되고 렌더링되는 것은 놀라운 일이 아니다. 빠르게 변화하...

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  • 과학기술과 인문사회

    [04월 사전주제] 6G와 인공지능

    6G와 인공지능

    휴대폰 기술은 인간이 세상을 이해하고 상호작용하는 방식을 변화시켰다고 말해도 과언이 아니다. 최신 기술인 5세대 모바일 표준 또는 5G가 전 세계 일부 지역에 배포되고 있는 현재, 어떤 요소들이 차세대 모바일 기술 6G의 발전을 이끌 것인지, 6G는 5G와 어떻게 다를 것이며, 5G로는 가능하지 않은 어떤 종류의 상호작용과 활동이 6G에서 이루어질 것인지 사람들은 궁금해하고 있다. 오늘날, 우리는 독일의 Jacobs University Bremen의 Razvan-Andrei Stoica와 Giuseppe...

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  • 보건의료

    [04월 사전주제] 면역항암제 분야에서 중국의 기술 발전과 전망

    면역항암제 분야에서 중국의 기술 발전과 전망

    최근 다양한 면역항암제의 개발이 활발하게 이루어지고 있는 가운데 중국에 기반을 둔 바이오 제약 회사에서 이루어지고 있는 면역항암제의 약진이 두드러지고 있다. 많은 다국적 글로벌제약사들이 자신들이 가진 항암제 기술의 IP화를 강화하고 있으며, 이 과정에서 제반 체계가 정비되지 않은 많은 중국 바이오 제약사들이 FDA와 같은 국제적인 기구의 승인을 단독으로 받는 일이 점차 힘들어지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 중국 정부의 법 개정이나 허가 간소화...

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  • 보건의료

    [04월 사전주제] 신약개발에서 phenome-wide association studies의 적용 연구 동향

    신약개발 과정에서 phenome-wide association studies 적용 동향

    지난 20여 년에 걸쳐서 genome-wide association studies(GWAS)의 개념이 도입되고 이를 이용한 수많은 연구 결과들이 산출되면서 인체 유전학 연구에 있어 중요한 기술적 도약을 이루고 있다. GWAS는 수백 가지의 인체 질환과 관련된 통계적으로 유의미한 유전자변이들을 발굴하는 데 이용되고 있다. 하지만 대부분 GWAS는 임상적으로 중요한 연관성을 확인하지 못한다는 것이 단점으로 지적되고 있다. 이러한 주요한 원인으로 GWAS significant 가 되기 위해서는 P 5 x 10...

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